Weather Station Data Logger Membantu Pendeteksian Penyakit Tanaman

Shawn Conley, Profesor dan Spesialis Penyuluhan Negara di University of Wisconsin-Madison, menggunakan Sistem Pemantauan Jarak Jauh HOBO U30 Onset untuk membantu mengatasi tantangan dunia dalam produksi kedelai dan biji-bijian kecil. Kami mewawancarai Shawn tentang bagaimana sistem weather station dari HOBO membantu penelitiannya.

Onset: Bagaimana weather station dapat membantu Anda dalam riset ini?

Conley: Saya menggunakan Sistem Pemantauan Jarak Jauh HOBO® U30-GSM di empat lokasi uji penelitian gandum musim dingin kami di Wisconsin untuk mengumpulkan data cuaca dan menentukan apakah ada risiko penyakit tanaman pada kedelai regional dan tanaman gandum. Kami membandingkan data yang dikumpulkan dengan informasi dari model scab untuk memvalidasi prediksi model.

Sistem permodelan scab dikembangkan menggunakan data cuaca 50 tahun. Penilaian risiko model didasarkan pada jumlah hari yang diproyeksikan memiliki curah hujan tinggi dan tingkat kelembaban, waktu optimal untuk pengembangan spora jamur. Sehingga selama kelembaban dan curah hujan tinggi, tanaman lebih cenderung terserang penyakit.

Pada tahun 2009, ada tekanan signifikan pada petani untuk menerapkan fungisida pada tanaman kedelai mereka. Kami menganalisis data yang dikumpulkan dari sistem HOBO U30 dan menemukan bahwa kondisi cuaca tidak kondusif sangat berpengaruh terhadap pengembangan penyakit, dan petani tidak akan tertarik untuk menyemprotkan fungisida pada tanaman mereka. Hal ini dikarenakan setiap penyemprotan fungisida dapat mengeluarkan biaya mulai dari $ 20 hingga $ 30 per hektar tanaman kedelai.

Onset: Apakah Anda memerlukan data cuaca regional? Bagaimana Anda menangani ini di masa lalu?

Conley: Saat ini, data di lapangan menunjukkan bahwa model kami berfungsi. Dibutuhkan data cuaca regional dan menjalankannya di latar belakang. Kami mencoba menyempurnakan sistem untuk memastikan bahwa prediksi yang kami terima cocok dengan data yang kami kumpulkan dari HOBO U30. Saat ini, kami tidak memiliki tren iklim tahunan karena kami hanya membeli sistem HOBO U30 sekitar satu tahun yang lalu.

Onset: Apa yang diukur oleh weather station anda?

Conley: Kami telah memantau kelembaban daun, kelembaban tanah, suhu, dan kelembaban udara. Data kelembaban daun membantu kita menentukan apakah kondisinya optimal untuk perkembangan penyakit.

Untungnya, kami memiliki situasi di mana salah satu sensor kelembaban tanah memicu pemberitahuan alarm yang memberi tahu kami bahwa salah satu area yang kami pantau akan terkena dampak kekeringan. Kami menggunakan informasi itu untuk dikirim ke petani dan konsultan tanaman untuk membantu mereka membuat keputusan manajemen yang lebih baik.

Onset: Bagaimana Anda bekerja dengan data?

Conley: Kami biasanya mengunduh data ke HOBOware® Pro dan mengekspornya ke Excel. Terkadang kami menyertakan grafik di situs kami.

Onset: Apakah Anda memiliki tantangan khusus sehubungan dengan pengumpulan dan pengambilan data?

Conley: Kami belum menemukan tantangan apa pun dalam mengumpulkan data. Kami telah memanfaatkan platform berbasis web dan dapat melihat data di semua situs kami, yang jaraknya sangat jauh. Kami biasanya mengunduh data pertama di pagi hari dan dapat melakukan diagnostik sistem apa pun yang diperlukan di U30 langsung dari komputer kami.

Onset: Apa saja fitur produk yang ingin Anda gunakan di weather station?

Conley: Kami menginginkan sesuatu yang sederhana untuk dipasang, mudah digunakan, dan memberi kami cara cepat dan mudah untuk menginterpretasikan data. Idealnya, kami berharap mendapatkan lebih banyak dana sehingga kami dapat memasang sistem tambahan di seluruh negara bagian untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang kondisi yang mempengaruhi tanaman.

Onset: Apa sumber pendanaan Anda untuk HOBO U30s?

Conley: Kami menerima dua hibah. Satu hibah berasal dari Inisiatif lembaga AS dan yang lainnya dari Asosiasi Perbaikan Tanaman Wisconsin. Kami membeli dua sistem lainnya tanpa biaya.