Memantau Daerah Aliran Sungai Yellowstone Dengan HOBO Data Logger

Ahli ekologi sistem Robert Crabtree mengetahui manfaat dari merawat daerah aliran sungai hingga menjaga aliran air sungai tetap lancar. Dan baginya, tempat ini lebih penting karena tempat ini menopang 22 juta hektar wilayah yang terdiri dari Greater Yellowstone Ecosystem, salah satu wilayah zona iklim yang terbesar dan hampir utuh di dunia.

Dalam beberapa tahun terakhir, DAS Yellowstone Atas - salah satu dari enam di wilayah ekosistem yang lebih besar - telah menjadi lokasi uji coba untuk RiverNET, sebuah proyek yang disusun oleh Crabtree untuk memperluas kuantitas, kualitas, dan kegunaan data kualitas air. Karena sekitar sepertiga dari tanah tersebut adalah milik pribadi, keberhasilan RiverNET tergantung pada keterlibatan sektor swasta, bersama dengan sistem pemantauan yang dapat memberikan data real-time yang andal.

Dengan sumber pendanaan utama dari Arthur M. Blank Family Foundation, Crabtree meluncurkan proyek RiverNET pada tahun 2018 dan memilih data logger HOBO MX2001 Water Level untuk alat pengambilan datanya. Sejak itu, lebih dari dua lusin data logger MX2001 dengan kemampuan Bluetooth yang tangguh telah dikerahkan di sekitar Mill Creek, anak sungai terbesar di Daerah Aliran Sungai dari Sungai Yellowstone.

"Suhu dan debit air, atau aliran, adalah parameter kualitas air yang paling penting," jelas Crabtree, yang menjabat sebagai ilmuwan kepala dan direktur eksekutif dari Yellowstone Ecological Research Center (YERC). "Anda harus dapat mengukur suhu dan mengetahui berapa banyak air yang Anda miliki pada waktu tertentu, dan Anda juga harus dapat melaporkannya kembali secara real time. Kami sekarang dapat membuat informasi ini tersedia online dalam hitungan hari dan kami berterima kasih kepada HOBO data logger yang kami gunakan untuk program pemantauan kami".

Kemampuan untuk mendeteksi dan memprediksi perubahan suhu air, kekeruhan, kualitas, dan aliran di daerah aliran sungai dapat membantu para ilmuwan menganalisis perubahan lingkungan dengan lebih baik, seperti kekeringan, mengubah pola penggunaan lahan, atau apa pun yang berdampak pada kesehatan sungai dan dampaknya.

Tumbuhan dan Hewan. Dalam empat tahun yang lalu, ribuan ikan putih gunung asli mati karena penyakit ginjal proliferatif (PKD), yang diyakini para ilmuwan terkait dengan suhu air yang lebih tinggi dan aliran air yang rendah. Crabtree percaya, Pemantauan jangka panjang adalah kunci untuk mengurangi potensi bahaya lingkungan dan menciptakan ekosistem yang berkelanjutan.

Kuantitas air sangat penting bagi peternakan yang berada di Daerah Aliran Sungai, dimana tidak hanya membutuhkan air untuk ternak mereka, tetapi juga untuk menanam pakannya. Pemodelan prediktif dapat membantu peternak mengukur air yang tersedia dan merencanakan penggunaan air, sehingga dapat berpotensi untuk meningkatkan margin keuntungan mereka, kata Crabtree.

Namun, untuk mengembangkan model diagnostik dan prognostik yang akurat, maka dilakukan pemantauan di lahan pribadi maupun publik. Banyak data logger yang saat ini digunakan untuk proyek RiverNET dibeli langsung oleh YERC, sementara yang lain dibeli atau didanai oleh pemilik tanah pribadi.

Dengan lebih banyak data yang dibutuhkan, pemilik tanah swasta didorong untuk membeli data logger mereka sendiri, yang akan dipasang YERC, atau dapat berkontribusi secara finansial. Hal tersebut dapat dilakukan dengan melakukan donasi langsung atau melalui program Adopt-a-River YERC, yang memungkinkan para donatur untuk mendukung pemantauan sungai tertentu dengan donasi tahunan mulai dari $ 500 hingga $ 1.000.

YERC sedang mempersiapkan fase kedua proyek pemantauan RiverNET dengan melibatkan pengumpulan data di area yang lebih luas dan menggunakannya untuk mengembangkan model regional prediktif yang akan membantu menciptakan total anggaran untuk air. Anggaran ini akan memberikan perkiraan 36 jam, diperbarui setiap hari, untuk memberikan perkiraan debit atau kuantitas, suhu aliran, dan kekeruhan pada air sungai.

Ia berharap dapat mengumpulkan uang untuk memasang empat data logger lagi pada musim panas ini, sehingga totalnya menjadi tujuh belas data logger dan cukup untuk mendukung model prediksi.